152023-12
《简朴统计学》| 荐书人：张颖
时间：2023-12-15
浏览次数：1804 次
作者：[美]加里·史女士
出书社：江西人民出书社
内容简介：
本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门果真课， ，，，，，，，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒推荐。。。。 。允许打胎可以降低犯法率；；；；；；；早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿， ，，，，，，，天天喝两杯咖啡会增添患癌的危害；；；；；；；上述结论都是专业人士甚至是著名学者全心研究所得。。。。 。若是你相信它们， ，，，，，，，你也应该信任章鱼保罗对天下杯的展望。。。。 。现代人被数据所困绕， ，，，，，，，无论是学习、事情， ，，，，，，，照昔一样平常生涯， ，，，，，，，都习惯了用数听语言， ，，，，，，，恐怖的是， ，，，，，，，骗子也学会了用数听语言。。。。 。若要苏醒思索， ，，，，，，，你需要学点统计学。。。。 。加里·史女士教授在书中巧妙地展现了生涯中的种种数据圈套， ，，，，，，，并用简朴的统计学原理揭穿了其中的花招， ，，，，，，，行文轻松诙谐而又逻辑缜密， ，，，，，，，堪称一堂独具匠心的统计课。。。。 。
荐书人：
必发集团welcome欢迎光临高科集团企业研究院认真人 张颖
推荐理由：
马克·吐温有一句统计名言：“天下上有三种假话：假话、活该的假话、统计数字。。。。 。”关于统计数据， ，，，，，，，大部分人似乎有着自然的信任感， ，，，，，，，以为其代表着客观公正， ，，，，，，，数据不会说谎以致成为了潜意识。。。。 。但现实的悖论在于， ，，，，，，，许多“智慧”的人或机构就是捉住了这种自然的信任修剪数据， ，，，，，，，就像随机开枪， ，，，，，，，然后在弹孔最多的地方绘制靶心。。。。 。可以说， ，，，，，，，一术在手， ，，，，，，，千变万化。。。。 。
越聚焦、越主要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大， ，，，，，，，若是运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。。。。 。统计数据自然保存着许多噪音与混杂效应， ，，，，，，，还充满了大宗的自然陷阱与使用空间， ，，，，，，，好比平均数陷阱、幸存者误差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果倒置、经由修剪的数据等等纷歧而足。。。。 。
企业运营管理中的许多指标和数据， ，，，，，，，在现实运行历程中， ，，，，，，，或无意被扭曲、或有意被使用。。。。 。事实上， ，，，，，，，不管运用多高阶多细腻的统计要领， ，，，，，，，反应的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系， ，，，，，，，永远无法获取确定的因果关系。。。。 。因此， ，，，，，，，我们既需要数据， ，，，，，，，更需要知识， ，，，，，，，需要时刻坚持审慎与质疑， ，，，，，，，不要仅仅被重视的数据所说服。。。。 。
虽然， ，，，，，，，识别诱骗是第一步， ，，，，，，，下一步是溯本清源。。。。 。首先， ，，，，，，，信守知识， ，，，，，，，坚持质疑， ，，，，，，，要深刻明确数据是怎样被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。。。。 。然后， ，，，，，，，要掌握数据选择、洗濯、还原、验证的要领， ，，，，，，，数据选择做双盲试验， ，，，，，，，用时间序列数据做严密咬合， ，，，，，，，用逻辑关联数据做多重验证， ，，，，，，，包管数据尽可能地真实准确一连完整表达事实。。。。 。
有时， ，，，，，，，我们要相信数据；；；；；；；有时， ，，，，，，，我们要嫌疑数据。。。。 。希望这本书能给帮你在众大都据中， ，，，，，，，拨开迷雾， ，，，，，，，拨繁就简， ，，，，，，，破除迷信， ，，，，，，，找到真相。。。。 。
越聚焦、越主要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大， ，，，，，，，若是运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。。。。 。统计数据自然保存着许多噪音与混杂效应， ，，，，，，，还充满了大宗的自然陷阱与使用空间， ，，，，，，，好比平均数陷阱、幸存者误差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果倒置、经由修剪的数据等等纷歧而足。。。。 。
企业运营管理中的许多指标和数据， ，，，，，，，在现实运行历程中， ，，，，，，，或无意被扭曲、或有意被使用。。。。 。事实上， ，，，，，，，不管运用多高阶多细腻的统计要领， ，，，，，，，反应的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系， ，，，，，，，永远无法获取确定的因果关系。。。。 。因此， ，，，，，，，我们既需要数据， ，，，，，，，更需要知识， ，，，，，，，需要时刻坚持审慎与质疑， ，，，，，，，不要仅仅被重视的数据所说服。。。。 。
虽然， ，，，，，，，识别诱骗是第一步， ，，，，，，，下一步是溯本清源。。。。 。首先， ，，，，，，，信守知识， ，，，，，，，坚持质疑， ，，，，，，，要深刻明确数据是怎样被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。。。。 。然后， ，，，，，，，要掌握数据选择、洗濯、还原、验证的要领， ，，，，，，，数据选择做双盲试验， ，，，，，，，用时间序列数据做严密咬合， ，，，，，，，用逻辑关联数据做多重验证， ，，，，，，，包管数据尽可能地真实准确一连完整表达事实。。。。 。
有时， ，，，，，，，我们要相信数据；；；；；；；有时， ，，，，，，，我们要嫌疑数据。。。。 。希望这本书能给帮你在众大都据中， ，，，，，，，拨开迷雾， ，，，，，，，拨繁就简， ，，，，，，，破除迷信， ，，，，，，，找到真相。。。。 。
上一篇：《第五项修炼》| 荐书人：贾丽平
下一篇：《AI战略》| 荐书人：申屠永庆
